Zwinna analiza danych Apache Hadoop dla kazdego zwiand, e

[ Pobierz całość w formacie PDF ]
//-->Tytuł oryginału: Agile Data Science: Building Data Analytics Applications with HadoopTłumaczenie: Przemysław SzeremiotaISBN: 978-83-246-9944-5© 2015 Helion S.A.Authorized Polish translation of the English edition of Agile Data Science, ISBN9781449326265 © 2014 Data Syndrome LLC.This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc., which owns orcontrols all rights to publish and sell the same.All rights reserved. No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or byany means, electronic or mechanical, including photocopying, recording or by anyinformation storage retrieval system, without permission from the Publisher.Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentuniniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione. Wykonywanie kopii metodąkserograficzną, fotograficzną, a także kopiowanie książki na nośniku filmowym,magnetycznym lub innym powoduje naruszenie praw autorskich niniejszej publikacji.Wszystkie znaki występujące w tekście są zastrzeżonymi znakami firmowymi bądźtowarowymi ich właścicieli.Autor oraz Wydawnictwo HELION dołożyli wszelkich starań, by zawarte w tej książceinformacje były kompletne i rzetelne. Nie bierze jednak żadnej odpowiedzialności ani za ichwykorzystanie, ani za związane z tym ewentualne naruszenie praw patentowych lubautorskich. Wydawnictwo HELION nie ponosi również żadnej odpowiedzialności zaewentualne szkody wynikłe z wykorzystania informacji zawartych w książce.Wydawnictwo HELIONul. Kościuszki 1c, 44-100 GLIWICEtel. 32 231 22 19, 32 230 98 63e-mail:helion@helion.plWWW:(księgarnia internetowa, katalog siążek)Pliki z przykładami omawianymi w książce można znaleźć pod adresem:ftp://ftp.helion.pl/przyklady/zwiand.zipDrogi Czytelniku!Jeżeli chcesz ocenić tę książkę, zajrzyj pod adresMożesz tam wpisać swoje uwagi, spostrzeżenia, recenzję.Printed in Poland.•Kup książkę•Poleć książkę•Oceń książkę•Księgarnia internetowa•Lubię to! » Nasza społecznośćSpis tre ciWst p ............................................................................................... 7CzIPrzygotowanie ........................................................ 1113151618182224242526262629303031313738394031. Teoria ............................................................................................. 13Agile w Big DataWielkie s owaZespo yRozpoznawanie problemów i szansAdaptowanie do zmianProces wytwórczy w zwinnym Big DataProgramowanie w parach i przegl d kodurodowisko zwinnej pracy a produktywnoPrzestrze wspó pracyPrzestrze prywatnaPrzestrze osobistaPomys y na wielkoformatowych wydrukachE-mailPraca z surowymi danymiSurowe wiadomo ci e-mailDane ustrukturyzowane a dane na wpó ustrukturyzowaneSQLNoSQLSerializacjaWyodr bnianie i ujawnianie cech w ewoluuj cym schemaciePotoki danych2. Dane ...............................................................................................29Kup książkęPoleć książkęPerspektywy danychSieciSzeregi czasoweJ zyk naturalnyPrawdopodobie stwoPodsumowanieSkalowalno = prostotaZwinne przetwarzanie w Big DataKonfigurowanie wirtualnego rodowiska dla j zyka PythonSerializacja zdarze przez AvroAvro w PythonieZbieranie danychPrzetwarzanie danych w PiguInstalacjaPublikowanie danych w MongoDBInstalacjaInstalowanie sterownika MongoDB dla JavyInstalowanie cznika mongo-hadoopWypychanie danych z Piga do MongoDBWyszukiwarka ElasticSearchInstalacjaElasticSearch i Pig — WonderdogRefleksja o kszta cie potoku przetwarzaj cegoLekkie aplikacje WWWPython i FlaskPrezentacja danychInstalacjaBootstrap na startWizualizacja danych: D3.js i nvd3.jsPodsumowanieWprowadzenieGitHubDotCloudPierwszy krok w dotCloudProcesy robocze w Pythonie40414444454849505252535558586262636363666666697070727373787881838485873. Narz dzia zwinno ci .....................................................................494. Do chmury! ..................................................................................... 814Spis tre ciKup książkęPoleć książkęAmazon Web ServicesSimple Storage ServiceElastic MapReduceMongoDB w wydaniu us ugowymMonitorowanieGoogle AnalyticsMortar Data87888994979798CzII W gór piramidy ....................................................101Monta ko cowyPobieranie i serializowanie zawarto ci skrzynki pocztowejPrzetwarzanie i publikowanie wiadomo ci e-mailPrezentowanie wiadomo ci w przegl darceSerwowanie wiadomo ci przez Flask i pymongoRenderowanie strony HTML5 z szablonów Jinja2Kontrola zwinno ciListy wiadomo ciGenerowanie list wiadomo ci w MongoDBAnatomia prezentacjiPrzeszukiwanie wiadomo ci e-mailIndeksowanie wiadomo ci — Pig, ElasticSearch i WonderdogWyszukiwanie wiadomo ci z poziomu aplikacji WWWPodsumowanieDobre wykresyWyodr bnianie encji: adresy e-mailWyodr bnianie adresówWizualizacja w przekroju czasowymPodsumowanieBudowanie raportów z wieloma wykresamiczenie rekordówEkstrakcja s ów z wiadomo ci — TF-IDFPodsumowanie1061071081101101111151161161191241241251261301301311351411441471521585. Zbieranie i wy wietlanie rekordów ............................................ 1056. Wizualizacja danych na wykresach ............................................ 1297. Eksplorowanie danych w raportach ........................................... 143Spis tre ci5Kup książkęPoleć książkę [ Pobierz całość w formacie PDF ]

  • zanotowane.pl
  • doc.pisz.pl
  • pdf.pisz.pl
  • apo.htw.pl

  •