[ Pobierz całość w formacie PDF ]
BAYESOWSKA TEORIA
BAYESOWSKA TEORIA
PODEJMOWANIA DECYZJI
PODEJMOWANIA DECYZJI
W WARUNKACH
W WARUNKACH
NIEPEWNO
ĺ
CI
MAREK NAWALANY
GRA TEXA
Ä°
SKA
(0)
GRA TEXA
Ä°
SKA
(0)
B
B
B
                  WZÓR BAYESA
WZÓR BAYESA
I
II
P(R|I)=2/3
P(R|I)=2/3
P(R|II)=1/3
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
P
(
I
|
R
)
=
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
+
P
(
R
|
II
)
*
P
(
II
)
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
+
P
(
R
|
II
)
*
P
(
II
)
Prawdopodobie
ı
stwo
wyst
Ä¢
pienia danego stanu natury
wyst
Ä¢
pienia danego stanu natury
I
II
P(R|I)=2/3
I
II
P(R|I)=2/3
P(R|II)=1/3
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
P
(
I
|
R
)
=
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
+
P
(
R
|
II
)
*
P
(
II
)
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
+
P
(
R
|
II
)
*
P
(
II
)
¼
¼
Niech
P
(
I
)
=
a
,
0
£
a
£
1
P
(
II
)
=
1
-
a
Niech
P
(
I
)
=
a
,
0
£
a
£
1
¼
P
(
II
)
=
1
-
a
¼
2
/
3
*
a
2
a
P
(
I
|
R
)
=
=
P
(
I
|
R
)
=
2
/
3
*
a
=
2
a
2
/
3
*
a
+
1
/
3
*
(
1
-
a
)
1
+
a
Prawdopodobie
ı
stwo
wyst
Ä¢
pienia danego stanu natury
wyst
Ä¢
pienia danego stanu natury
I
II
P(R|I)=2/3
I
II
P(R|I)=2/3
P(R|II)=1/3
P
(
R
|
II
)
*
P
(
II
)
P
(
R
|
II
)
*
P
(
II
)
P
(
II
|
R
)
=
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
+
P
(
R
|
II
)
*
P
(
II
)
P
(
R
|
I
)
*
P
(
I
)
+
P
(
R
|
II
)
*
P
(
II
)
1
/
3
*
(
1
-
a
)
1
-
a
1
/
3
*
(
1
-
a
)
1
-
a
P
(
II
|
R
)
=
=
2
/
3
*
a
+
1
/
3
*
(
1
-
a
)
1
+
a
2
/
3
*
a
+
1
/
3
*
(
1
-
a
)
1
+
a
[ Pobierz całość w formacie PDF ]